[发明专利]基于深度游走和物品协同过滤的融合推荐方法有效
| 申请号： | 202211446676.4 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN115757984B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 尹君;余奕成 | 申请（专利权）人： | 青海师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 涂凤琴 |
| 地址： | 810000 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于深度游走和物品协同过滤的融合推荐方法，涉及融合推荐技术领域，方法先获取数据集，利用CF算法构建评分矩阵计算出物品相似度，结合皮尔逊相关系数值获得协同推荐物品集合；同时从数据集中获取行为序列并构建有向图，利用深度游走算法对有向图进行随机游走采样，获得随机游走序列后输入模型处理，生成Embedding向量并按照节点间向量相似度获得目标推荐物品集合；最后引入与数据稀疏度相关的权重因子对两个集合进行修正，并在两个集合中出现相同推荐物品时引入增强因子来计算推荐物品的融合预测概率，并按融合预测概率大小从两个物品集合中选取前K个物品推荐给用户，本申请提高了协同过滤推荐在数据稀疏时的推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 游走 物品 协同 过滤 融合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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