[发明专利]一种用于水轮机空化现象识别的分类模型训练方法在审
| 申请号： | 202211439458.8 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115774852A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 王桂虹;汪刚;黄曦;梁权伟;骆彦辰;文俊杰;王智勇;任盼秋;陈梓豪 | 申请（专利权）人： | 东方电气集团东方电机有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 程余 |
| 地址： | 618000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于水轮机空化现象识别的分类模型训练方法，属于机器学习领域。包括输入训练样本；按照监督学习方法对输入的训练样本数据进行二元分类；对训练样本求解最大间距超平面，加入松弛变量，并使用升维函数，将低维度输入空间的样本映射到高维度空间使样本变为线性可分，在该特征空间中寻找最优分类超平面；使用指数循环递减矩阵搜索法来搜索升维函数中的最优超参数；使用最优超参数在整个训练集上再次训练，得到最终的分类器；将训练好后的分类模型保存并应用于水轮机初生空化的识别。本方法对分类模型的核函数和超参数的选取环节进行了优化，以帮助机器完成对水轮机空化现象的学习和识别，提高了识别效率与识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 水轮机 现象 识别 分类 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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