[发明专利]基于改进模拟退火算法的光谱特征波长选择方法在审
| 申请号： | 202211434654.6 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115728267A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 谭鑫;裴健;马振予;焦庆斌;许亮;杨名宇;刘思琪;李宇航;刘文龙;张成成 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G06F30/20;G06F111/06 |
| 代理公司： | 长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218 | 代理人： | 郭婷 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进模拟退火算法的光谱特征波长选择方法，目的是解决传统模拟退火算法提取光谱特征波段时优选波段多、建模精度低的问题。本发明在传统模拟退火算法搜索全局最优波段组合的基础上引入了基于Boruta算法的局部最优波段组合搜索过程，基于Boruta算法保留与因变量的强相关波段并从剩余全波段组合中随机提取新波段与保留的波段组成新的波段组合，计算其目标函数，并迭代此步骤保留全局最优组合的局部最优组合。经本发明提供的方法处理后得到的局部最优组合在建模时效果更佳，且本发明能够在常规初始温度和降温速率设置的前提，使用较少波段数找到相比传统算法精度更高的最优波段组合满足建模要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 模拟 退火 算法 光谱 特征 波长 选择 方法 | ||
【主权项】：
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