[发明专利]一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法在审
| 申请号： | 202211432001.4 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115757825A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 谢瀚阳;彭泽武;李晓璐;简晓雯;冯歆尧;苏华权;梁盈威;朱泰鹏 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F18/25;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州永华专利代理有限公司 44478 | 代理人： | 唐立辉 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法。该方法能够有效利用历史模型资源获取新的业务模型。该多模型融合方法包括如下步骤：步骤A：获取具有相同对象组的多个历史模型；步骤B：在历史模型中以对象组中的各个对象为起点或终点分别读取依次连接的多个对象，以重复出现的多个对象及其对象关系作为关系链；步骤C：调取具有关系链的多个历史模型；步骤D：若所调取的历史模型中，关系链上的对象还从关系链以外连接到对象组中的其他对象，则该对象为历史模型中的关联对象，获取各个历史模型的关联对象的数量；步骤E：提取关联对象的数量较多的多个历史模型，集成所提取的这些历史模型从而实现多模型融合来生成新的业务模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 关联 推荐 算法 融合 方法 | ||
【主权项】：
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