[发明专利]一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法

权利要求书

1.一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是包括如下步骤：

步骤A：获取具有相同的对象组的多个历史模型，对象组是指：闭环连接的多个对象，对象组包括这些对象各自的属性和各个对象之间的连接关系；

步骤B：在所获取的这些历史模型中，以对象组中的各个对象为起点或终点分别读取依次连接的多个对象，以在所获取的全部历史模型中重复出现达预设程度的多个对象及其对象关系作为关系链；

步骤C：调取具有所述关系链的多个历史模型；

步骤D：若所调取的历史模型中，所述关系链上的对象还从关系链以外连接到对象组中的其他对象，则认为该对象为历史模型中的关联对象，获取各个历史模型的关联对象的数量；

步骤E：提取关联对象的数量在预设范围内的多个历史模型，集成所提取的这些历史模型从而实现多模型融合来生成新的业务模型。

2.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是：还包括在所述步骤E后执行的显示步骤，根据用户对用于集成该新的业务模型的多个历史模型的选择操作，显示该新的业务模型异于所述被选择的历史模型的对象和对象间的关系。

3.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是：所述步骤A中，对象组的多个对象闭环连接是指这些对象组成一个循环的闭环。

4.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是：所述步骤A中，所述多个对象闭环连接是指这些对象都在一个闭环内且这些对象中存在该闭环的起点和/或终点。

5.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是：所述步骤B中，重复出现达预设程度是指：重复次数达到预设下限值和/或重复次数在所有关系链中排在预设范围内。

6.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是：包括预存有多个通用概念模型的通用模型库，所述步骤A获取的历史模型是指与各个通用概念模型的相似度均不高于预设阈值的历史模型。

7.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是：包括在所述步骤A前执行的对象要素获取步骤，获取新业务模型的构建要素，所述步骤A中获取的多个历史模型的对象组均具有与所述对象要素相匹配的对象，所述步骤B中的关系链是以与对象要素相匹配的所述对象为起点或终点。

8.如权利要求7所述的基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是：所述对象要素是根据用户的输入操作提取的。

9.如权利要求8所述的基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是：所述根据用户的输入操作提取是指以用户输入或选择的词汇作为对象要素。

10.如权利要求8所述的基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是：所述根据用户的输入操作提取是指获取用户输入的自然语言，执行预设的要素提取算法，以要素提取算法提取的词汇作为对象要素。