[发明专利]基于多维关联字段的数据缺失预测与异常修正方法和装置在审
| 申请号： | 202211429366.1 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN116431618A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 田继阳;王驭;杨林;甘江彬;张邦华;徐兢一 | 申请（专利权）人： | 安徽省征信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/22;G06F18/2433;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 合肥佰耀腾兴知识产权代理事务所(普通合伙) 34276 | 代理人： | 黄李军 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市包河区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于多维关联字段的数据缺失预测与异常修正方法和装置，包括以下步骤：1.数据的输入；2.数据完整度判断；3.数据的填充；4.数据的输出；5.完整数据的再次输入；6.异常值的判断；7.数据的修正；8.修正数据的输出。本发明对空缺值不进行删除操作，而是通过机器学习，采取基于多维关联字段的数据缺失预测，最大可能保留了数据，避免误删数据；对于异常值，在处理前，通过机器学习，首先基于多维关联字段进行异常值分析，来判断是否确实是异常值，以免误处理真实数据；实现数据缺失的自动填补，数据异常的科学判断，异常数值的智能修正，提升数据质量，降低人工成本及其他风险。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 关联 字段 数据 缺失 预测 异常 修正 方法 装置 | ||
【主权项】：
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