[发明专利]基于动态卷积和窄带Conformer的语音增强方法在审
| 申请号： | 202211425722.2 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115762544A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 李燕萍;陆元昕 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0208;G10L25/30 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 姜梦翔 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音处理技术领域，具体涉及到一种基于动态卷积和窄带Conformer的语音增强方法，本方法包括训练阶段和测试阶段，能够实现高质量的语音增强。本发明中提出的语音增强模型由生成器和鉴别器组成，首先在生成器中采用窄带Conformer网络提升模型对语音频谱信息的提取能力，进一步利用动态卷积代替传统卷积，极大地减少模型的参数量和计算量，不仅改善降噪效果，而且有效提升算法的运行效率以及模型的稳定性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 卷积 窄带 conformer 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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