[发明专利]一种基于频段信息的优质图像分类方法和系统

摘要

一种基于频段信息的优质图像分类方法和系统涉及图像智能评价技术领域，解决了现有需求一种准确的优质图像分类方法和系统的问题，方法包括如下步骤：获得训练集，对训练集中的图像设置标签，所述标签分为两类：是否被破坏、是否存在过度锐化和\或伪影；使用高斯高通滤波获取图像的频段信息；利用频段信息获取图像特征；利用训练集中图像的图像特征，训练图像结构判别模型和训练过度锐化伪影判别模型；根据图像结构判别模型和过度锐化伪影判别模型能够获得图像集中的优质图像。本发明对于图像像质的判别准确，极大地减轻了工作人员的负担，提高了图像评价的效率，解决了劣质图像对图像评价工作的干扰问题，填补了对图像像质分类的空缺。