[发明专利]一种面向动态特征补充机制的输电线路异物入侵识别方法在审
| 申请号： | 202211418023.5 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115761537A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 赵栓峰;王梦维;李甲;吴宇尧 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/049;G06N3/048;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/096 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 710054 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及输电线路异物识别技术领域，公开了一种面向动态特征补充机制的输电线路异物入侵识别方法，包括：获取实时输电线路周围的视频图像；采用高斯滤波算法进行预处理；将视频帧序列输入到多层特征融合的图像检测模型中，对异物进行识别和定位；矩阵胶囊网络分类器提取异物类型信息；用生成对抗网络的方法扩充训练数据集；使用预先训练好的面向动态特征补充机制的异物检测模型对异物类型信息进行判断确定异物类型，确定预警等级；输出预警等级后，系统将输电线路上异物对线路的影响进行提示，这种异物入侵识别和预警方法，能够较好的避免遗漏识别的问题，并且也减少了人力成本，提升了异物监测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 动态 特征 补充 机制 输电 线路 异物 入侵 识别 方法 | ||
【主权项】：
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