[发明专利]一种基于最邻近算法的流域单位线实时优选方法有效
申请号: | 202211415073.8 | 申请日: | 2022-11-11 |
公开(公告)号: | CN115688022B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 王帆;王义成;林文青;刘云;王玮琦;毕吴瑕;王禄;孙东亚;张大伟;王志刚 | 申请(专利权)人: | 中国水利水电科学研究院 |
主分类号: | G06F18/2413 | 分类号: | G06F18/2413;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/006;G06F17/18;G01W1/10;G06F123/02 |
代理公司: | 北京中建联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11004 | 代理人: | 王灵灵 |
地址: | 100048 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于最邻近算法的流域单位线实时优选方法,包括以下步骤:1)流域水文资料收集及处理;2)洪水场次划分;3)降雨场次划分及关联;4)净雨过程推求;5)流域场次暴雨质心推求;6)构建样本集合;7)基于最邻近算法选择样本;8)基于样本率定单位线。本发明提出的方法将流域暴雨洪水数据转换为训练样本,并基于实时降雨数据通过最邻近算法对样本进行优选,进一步通过优化算法对单位线进行优化率定,实现基于实时降雨数据推荐适宜的单位线,从而有效提高流域实时洪水预报精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 邻近 算法 流域 单位 实时 优选 方法 | ||
【主权项】:
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