[发明专利]基于因果推断消除问题难度偏差的认知诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202211412822.1 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115713443A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 陈勐;陈欣 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06N5/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 于凤洋 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于因果推断消除问题难度偏差的认知诊断方法及系统，涉及教育数据挖掘技术领域,具体方案包括：对学生回答问题的历史记录进行预处理，得到由学生、问题、问题难度及得分组成的训练集；在现有诊断模型的基础上，引入问题难度变量，利用因果推断消除偏差，构建认知诊断模型，并用训练集对其进行训练；将待诊断的学生、问题和问题难度，输入到训练好的认知诊断模型中，得到诊断模型输出的学生认知诊断结果；本发明提出一个通用认知诊断框架，基于现有诊断模型创建认知诊断模型，利用因果推断技术消除问题难度偏差的不良影响，并对模型进行无偏训练，来诊断学生的认知水平，提高认知诊断的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因果 推断 消除 问题 难度 偏差 认知 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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