[发明专利]基于因果关系检测的工业装备故障预测模型构建方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211411740.5 申请日: 2022-11-11
公开(公告)号: CN115860187A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 邓仰东;肖罡;姜友友;万可谦;曹奥;刘小兰;杨钦文 申请(专利权)人: 江西科骏实业有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08;G06F16/901;G06N5/04
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 胡君
地址: 330100 江西省南*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开一种基于因果关系检测的工业装备故障预测模型构建方法及装置,该方法步骤包括:S01.获取待测工业设备的运行时序数据;S02.根据待测工业设备的运行时序数据分析待测工业设备中部件间的因果关系,得到因果关系分析结果;S03.根据因果关系分析结果构建卷积神经网络,构建形成因果时间卷积神经网络;S04.使用训练集训练因果时间卷积网络,得到预测模型以用于预测待测工业设备的状态。本发明具有实现方法简单、成本低、预测效率以及精度高等优点。
搜索关键词: 基于 因果关系 检测 工业 装备 故障 预测 模型 构建 方法 装置
【主权项】:
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