[发明专利]一种农作物识别的多变量的时间序列卷积神经网络算法在审
| 申请号： | 202211402392.5 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115937669A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 翁胧胧 | 申请（专利权）人： | 地卫二空间技术（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/13;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/09 |
| 代理公司： | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人： | 刘蔼民 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种农作物识别的多变量的时间序列卷积神经网络算法，该算法具体包括如下实现步骤：CropHarvest数据集获取；对数据集按地理坐标区域进行划分；计算多个植被指数；构建网络模型架构；将训练集数据进行训练，本发明通过全新的网络结构来实现多源遥感数据集的农作物分类识别，能够对全球方案的数据集进行预训练，提取特征梯度，然后在目标地区只需要小部分的训练数据进行进行微调即可完成对目标地区的训练，此方案最终可以在不同的地区的测试集上都达到最佳的农作物识别率，和第一部分的现有方案对比，在不同训练集上做小量微调，即可达到较高的识别准确率的同时还能保证模型迁移性能好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农作物 识别 多变 时间 序列 卷积 神经网络 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于地卫二空间技术（杭州）有限公司，未经地卫二空间技术（杭州）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211402392.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
