[发明专利]一种基于神经网络的多时隙信道估计方法及装置在审
| 申请号： | 202211401004.1 | 申请日： | 2022-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN115801502A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 张治;程鲁杰;董辰;刘思睿;刘宝玲 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L5/00 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的多时隙信道估计方法及装置，通过多时隙信道特征提取、深层信道特征提取和信道重建等步骤，充分利用信道的时域相关特征，提高信道估计的准确性。并通过神经网络学习一系列参数，自适应地给不同的信道特征分配权重，使得其能应对多变的信道状况。此外，本发明基于条件生成对抗网络能够学习信道的概率分布特征，而不仅是数值拟合，更适合于信道多变的现实情况，能够提高算法对不同信道的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 多时 信道 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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