[发明专利]一种基于改进YOLOv7的自然树种识别方法在审
| 申请号： | 202211397515.0 | 申请日： | 2022-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN115578602A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 朱敏玲;许治新;胡博宇 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/42;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 相黎超 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的自然树种识别方法，本发明属于林业树种类识别领域，包括：获取自然树种图像，所述自然树种图像包括：训练图像和测试图像；使用Mosaic‑8数据增强手段对所述训练图像进行数据增强，得到增强训练图像；构建YOLOv7网络，对YOLOv7网络结构进行改进，得到改进YOLOv7模型；其中改进YOLOv7模型包括骨干网络、检测头层网络、注意力机制模块、Rep和Conv，通过检测头层网络输出四层不同尺寸的特征图；基于训练图像训练改进YOLOv7模型，从而得到更好的效果；将测试集图像输入至训练好的改进YOLOv7模型，得到自然树种的识别结果。本发明能够对树木种类进行准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov7 自然 树种 识别 方法 | ||
【主权项】：
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