[发明专利]多数据源医学数据分析模型训练方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202211387068.0 | 申请日: | 2022-11-07 |
公开(公告)号: | CN115527686A | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 许文仪;罗永贵;周子捷 | 申请(专利权)人: | 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06N3/08 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 骆文欣 |
地址: | 200131 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种多数据源医学数据分析模型训练方法、装置、设备和介质。其中,方法包括:对目标医学数据进行预处理,对初始医学数据分析模型进行至少一个轮次模型训练,得到分节点模型更新参数;在每一个模型训练轮次中,将分节点模型更新参数发送至预设模型训练中心节点服务端,进行更新参数;获取目标模型更新参数,并基于目标模型更新参数更新初始医学数据分析模型,基于更新后的医学数据分析模型进行下一个模型训练轮次,直到完成全部模型训练轮次,得到目标医学数据分析模型。本发明实施例的技术方案,解决了多数据源的医学数据在数据整合过程中存在数据安全隐患的问题,既能保证医学数据的安全性,又能提高目标模型的泛化性。 | ||
搜索关键词: | 多数 医学 数据 分析 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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