[发明专利]一种基于改进集成学习的机票价格预测方法在审
| 申请号： | 202211386150.1 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115660735A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王则林;张玮业;宗烜逸;周子杰 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06N20/20;G06F18/214 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 226019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及机票价格预测领域，尤其涉及一种基于改进集成学习的机票价格预测方法。解决了节假日机票价格预测准确度不高的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集历史航班特征和价格序列；S2：对于价格，使用箱线法对异常值进行筛选删除，对于空值采用均值填充；S3：将节假日的价格数据作为少数类，正常时期的价格作为多数类；S4：将构造出的样本与原本样本合成；S5：选定KNN，XGBoost，RF作为基学习器，LR作为元学习器；S6：将步骤S4中的训练集作为输入，输入至步骤S5的每个基学习器中；S7：将测试集训练好的基学习器模型的输入。本发明的有益效果为：本发明具有比传统集成模型更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 集成 学习 机票价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
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