[发明专利]基于ChemCNet的有机合成智能分析方法及系统在审
| 申请号： | 202211385153.3 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115691686A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 彭李超;王恒哲;杨晓慧;郭艳慧;李子欣;余亚萍 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G16C10/00 | 分类号： | G16C10/00;G16C20/10;G16C20/70;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 450046 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能的有机合成技术领域，具体涉及一种基于ChemCNet的有机合成智能分析方法及系统；该方法包括：1)特征描述符的计算，根据软件将化学反应条件转化为特征描述符；2)模型的建立，构建注意力驱动，并结合深度学习和集成提升树CatBoost的ChemCNet模型，对特征描述符进行再表示学习、产率进行智能预测，对产率和反应条件内在关系进行分析；3)使用特征重要性和SHAP值对ChemCNet模型及其预测结果进行可视化分析。该方法能够降低数据冗余性，实现化学反应产率的精准预测；符合绿色化学，智慧化学理念，在节约资源的基础上实现对产率的精准预测，并智能分析反应条件与产率之间的内在关系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 chemcnet 有机合成 智能 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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