[发明专利]一种基于结构相似性与L2范数优化的图像融合方法在审
申请号: | 202211381620.5 | 申请日: | 2022-11-07 |
公开(公告)号: | CN115619696A | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 邓月明;龙志亮 | 申请(专利权)人: | 湖南师范大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06V10/40;G06V10/74 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410081 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于结构相似性与L2范数优化的图像融合方法,该方法包括图像分解、构建权重图、图像预融合、计算结构相似性、二次融合及重构五部分。其核心思想是使用双尺度分解分别将红外与可见光图像分解为基层和细节层,并分别计算红外与可见光图像的权重图,然后将权重图通过引导滤波得出权重系数,根据权重系数分别融合基层和细节层图像,得到预融合图像。通过分别计算预融合图像与红外和可见光图像之间的结构相似性,对图像的基层采用基于L2范数优化结构相似性系数的方法进行二次融合,图像的细节层使用结构相似性系数进行二次融合,通过重构图像得到融合结果。本发明采用基于结构相似性与L2范数优化的方法,对基于引导滤波预融合的图像实施二次融合,其网络结构简单,保留了源图像中丰富而有用的基本信息,增强了预融合图像的细节信息,使得融合结果更符合人们的视觉观察系统,客观评价也得以提高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 相似性 l2 范数 优化 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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