[发明专利]基于GRU神经网络的IGBT模块寿命预测模型的构建方法在审
| 申请号： | 202211380833.6 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115600502A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 李新宇;孟子民 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 | 代理人： | 江楠竹 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及功率半导体器件中IGBT模块的可靠性分析技术领域，公开了涉及基于GRU神经网络的IGBT模块寿命预测模型的构建方法、使用该构建方法构建出的最优参数的IGBT模块寿命预测模型、以及使用该预测模型对IGBT模块寿命进行预测的方法。本发明从IGBT模块的老化特征量出发，提出一种基于GRU神经网络的寿命预测模型的构建方法。本发明设计合理，在进行模型构建时，对GRU神经网络寿命预测模型采用网格搜索法进行参数调优，改善了对循环神经网络超参数选取过于随机，或仅对已有参考神经网络参数进行微调的问题，所提出的最优参数的GRU神经网络寿命预测模型预测精度更高，在IGBT模块的寿命预测问题上有更好的适配性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gru 神经网络 igbt 模块 寿命 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学，未经合肥工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211380833.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种高强度螺纹钢筋及其制造方法
- 下一篇：一种基于人工智能的考场监测系统
