[发明专利]一种发炎血清LIBS光谱诊断模型的建立方法在审
| 申请号： | 202211369684.3 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115629056A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 赵志方;王茜蒨 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/71 | 分类号： | G01N21/71;G01N1/28;G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种发炎血清LIBS光谱诊断模型的建立方法，属于光谱探测技术领域。本发明解决在发炎血清诊断过程中速度慢、流程繁琐、技术要求高的难题，使用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术首次实现发炎血清的准确、快速检测。按照每个个体划分训练‑测试集的LIBS光谱，使用Wilcoxon检验排除差异显著的训练‑测试集，从其余训练‑测试集中随机选择若干组，建立反向传播神经网络(BPNN)模型，并评估发炎血清的识别效果。针对识别效果最好的训练‑测试集，使用多元散射校正(MSC)对光谱数据进行预处理。将最优特征应用于其他训练‑测试集，重新建立MSC‑MIV‑BPNN模型，并验证模型的血清识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 发炎 血清 libs 光谱 诊断 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
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