[发明专利]基于改进yolov5s的安全帽佩戴检测算法在审
| 申请号： | 202211364086.7 | 申请日： | 2022-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN115713682A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 刘丽娟;高东;王淇 | 申请（专利权）人： | 大连交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06V20/70;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李洪福 |
| 地址： | 116028 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于改进yolov5s的安全帽佩戴检测算法，在原始yolov5s的基础上进行改进，首先将坐标注意力机制加入yolov5s，将定位信息嵌入到通道注意力中，使得网络能够更大范围地关注；其次为了更好地了解多层次的特征，增加了一个小目标检测层，从而增强了模型的识别能力；最后，用SIOU替换了yol ov5s的边框回归损失函数CIOU，从而提高了算法的学习速度和精确度。实验结果表明，改进模型在小目标、密集目标的检测效果上要优于原始yolov5s模型，并且能够获得很好的检测精度，满足在复杂施工场景下对安全帽佩戴检测的准确性需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5s 安全帽 佩戴 检测 算法 | ||
【主权项】：
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