[发明专利]多模态模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202211364032.0 | 申请日： | 2022-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN115410212B | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 舒畅;肖京;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/18;G06V30/148;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04;G06F40/289 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及计算机技术领域，可用于金融、医疗等领域的图文摘要生成，特别是涉及到一种多模态模型的训练方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取第一特征向量；获取第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量输入待训练多模态模型，待训练多模态模型包括编码层和解码层；通过编码层获取对应的第一编码特征向量和第二编码特征向量；通过解码层解码第一编码特征向量和第二编码特征向量并生成图文摘要；通过预设的损失函数对待训练多模态模型进行训练，直至待训练多模态模型中的参数收敛，得到多模态模型。本申请通过训练多模态模型，使得多模态模型具备生成图文结合的图文摘要性能，进而得到图文摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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