[发明专利]一种自监督低照度图像增强方法及系统在审
| 申请号： | 202211362449.3 | 申请日： | 2022-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN115908164A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 桑农;张锋;邵远杰;高常鑫 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 李君;廖盈春 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种自监督低照度图像增强方法及系统，属于计算机视觉技术以及图像处理技术领域，方法包括：对低照度图像进行直方图均衡化处理，再采用先验映射函数提取出直方图均衡先验信息；将最大通道值与低照度图像结合采用卷积层获取连接图中的特征图像；以直方图均衡先验信息和连接图中的特征图像为空间特征转换层的输入，学习直方图均衡先验信息的调制参数对自适应地对连接图中的特征图像进行空间上的仿生变换，获取融入先验信息的特征图像；将融入先验信息的特征图像输入到自适应深度神经网络模型中获取反射图和亮度图；反射图为复原图像。本发明采用训练后的自适应深度神经网络对低照度图像进行增强，增强效果得到了大大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 照度 图像 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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