[发明专利]一种基于加权特征向量的配网文本相似度的计算方法在审

专利信息
申请号: 202211355244.2 申请日: 2022-11-01
公开(公告)号: CN115859972A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 赵艳宁;李玉林;于瑞丰;王亚良;张伟;仇向东;周兴华 申请(专利权)人: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/211;G06F18/22
代理公司: 河北智酷知创知识产权代理事务所(普通合伙) 13157 代理人: 武哲
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及文本相似度技术领域,具体是涉及了一种基于加权特征向量的配网文本相似度的计算方法,所述方法包括S1、文本预处理,对获取到的配网文本数据进行预处理,S2、构建文本特征向量,通过Skip‑gram模型对配网文本数据进行训练后得到词向量,通过累加词向量的方式构建文本特征向量或通过计算各词向量算术平均的方式构建文本特征向量;S3、文本相似度计算,本发明通过进行词向量训练,引用词向量优点,对文本构成部分进行分析,同时增加同义词处理和加权处理,构建更加精确的文本相似度计算模型。
搜索关键词: 一种 基于 加权 特征向量 文本 相似 计算方法
【主权项】:
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