[发明专利]一种基于动态模式分解的电能质量扰动分类方法在审
| 申请号： | 202211350203.4 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115526212A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;叶其革;唐宗顺;邱涌;李文娟;张旭;张云燕;张渊;赵轶珏 | 申请（专利权）人： | 广州电力设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 510610 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于动态模式分解的电能质量扰动分类方法，采用动态模式分解智能提取电能质量数据随时间变化的基本动态模式，获取电能质量扰动信号的特征，设计基于特征融合的一维卷积神经网络，将提取的特征输入神经网络实现分类电能质量扰动源的分类。本发明可有效提高扰动分类的准确度以及扰动识别效率，为解决电能质量问题提供了可靠依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 模式 分解 电能 质量 扰动 分类 方法 | ||
【主权项】：
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