[发明专利]模型训练方法、数据处理方法及相关装置在审
| 申请号： | 202211347425.0 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN116127007A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F18/214 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 万欣慰 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了模型训练方法、数据处理方法及相关装置，该训练方法包括：训练得预分类模型；根据预分类模型输出的每一已标注数据属于不同类别的类别预测概率，判断已标注数据是否为被错误标注的错误样本数据；修正初始训练集中至少部分错误样本数据的所属类别标注，得到目标训练集；使用目标训练集中的数据对预分类模型进行迭代训练，直至得到目标分类模型。可见，通过模型输出的类别预测概率，从已标注数据中查找出错误样本数据并对其所属类别标注做修正，有助于在人工成本最小化的情况下，最大程度地提升样本数据本身的标注质量和可靠性，缩减人工投入成本和结果响应时长，同时增强模型对数据的类别预测精度和普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 数据处理 相关 装置 | ||
【主权项】：
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