[发明专利]一种基于简约样本熵集成的超短期风速预测方法在审
| 申请号： | 202211346803.3 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115657164A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 车金星;叶雨;刘娜;蒋哲勇;袁芳;黄文蔚 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06F18/2113;G06F18/2415;G06F18/27;G06F18/213;G06N3/006;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/0442;G06N3/082 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松;路宁 |
| 地址： | 330096 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于简约样本熵集成的超短期风速预测方法，包括以下步骤：S1，对风速序列进行去噪；S2，对序列的样本熵进行分类；S3，进行预测。本发明能够很好的适应风速序列的预测，一定程度上提高了风速预测的准确性，同时极大的缩短了模型选择的时间，提高了整体的预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 简约 样本 集成 短期 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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