[发明专利]一种重点场所安防监控图像识别方法在审
申请号: | 202211345861.4 | 申请日: | 2022-10-31 |
公开(公告)号: | CN115761618A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 周淼;杨博文;马汝峤 | 申请(专利权)人: | 天翼征信有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/143;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200085 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种重点场所安防监控图像识别方法,通过应用可见光与红外图像融合技术、深度学习图像识别技术,使得在光照条件差的情况下能更加精准的识别非法闯入人员,确保重点场所的安全。本发明优点如下:1.采用可见光与红外图像融合技术,这两种图像具有天然的互补性,融合后的图像可以同时提供高亮目标信息与高分辨率人体细节信息;2.将人体姿态参数匹配与人脸匹配结果结合,从多维度判断进入重点场所人员是否为无权限、非法闯入。同时将信息传输至安全警报系统,对几种安全情形采取不同的处置措施,更加灵活,减少安保人员的工作量,符合实际情况。 | ||
搜索关键词: | 一种 重点 场所 监控 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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