[发明专利]基于弱监督协同稀疏关系排名机制的停车场火灾检测方法有效
| 申请号： | 202211330612.8 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115393660B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 刘寒松;王国强;王永;刘瑞;李贤超;谭连胜;焦安健 | 申请（专利权）人： | 松立控股集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/24;G06V10/26 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 黄晓敏 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于火灾检测技术领域，涉及一种基于弱监督协同稀疏关系排名机制的停车场火灾检测方法，先构建火灾检测数据集，通过基于双流分类网络类激活映射机制生成停车场火灾位置粗定位，再引入基于稀疏关系排名的协同学习机制，将火灾区域建模为一致性信息，通过阈值化分割操作将前景区域以加权的方式增强火灾区域，并结合CRF分割算法可以将火灾区域精细化，然后基于精细化的结果训练火灾分割网络，分割网络结果作用到火灾分类网络，通过知识蒸馏的方式将二者结果迭代提升，同时基于分割结果的面积计算火灾的等级，不仅可以用在停车场火灾检测领域，对于其他数据集匮乏需要采用弱监督方式提升精度的领域同样适用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 协同 稀疏 关系 排名 机制 停车场 火灾 检测 方法 | ||
【主权项】：
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