[发明专利]一种基于循环神经网络的工业流程异常监控方法在审
| 申请号： | 202211329056.2 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115563542A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 许荣斌;章宇;谢莹;刘志强;张以文 | 申请（专利权）人： | 莆田学院 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 潘霞 |
| 地址： | 351100 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络的工业流程异常监控方法，适用于循环神经网络模型，方法包括模型训练步骤以及异常监测步骤；循环神经网络模型训练步骤包括：采用原始训练集对第一神经子网络进行训练，获得中间特征值；将第一隐藏状态数据作为第二神经子网络的初始隐藏状态数据，采用中间特征值以及对应的结果数据对第二神经子网络进行训练，获得循环神经网络模型。异常监测步骤包括：采集工业流程中产生的初始工业数据；将初始工业数据输入循环神经网络模型，以使循环神经网络模型输出与初始工业数据对应的事件数据；根据事件数据判断工业流程是否出现异常。本发明有效兼顾循环神经网络模型的构建效率和循环神经网络模型的监控精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 工业 流程 异常 监控 方法 | ||
【主权项】：
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