[发明专利]对象推荐方法和对象推荐模型的训练方法在审
| 申请号： | 202211327639.1 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115630228A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 吴学超;刘星;王爽旭;祝帅 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种对象推荐方法和对象推荐模型的训练方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术领域。实现方案为：获得目标用户的用户特征、要向目标用户推荐的目标对象的对象特征，以及目标用户所对应的目标场景的场景特征，其中，目标场景指示目标用户获取对象的方式；基于用户特征、对象特征获得初始预测结果，初始预测结果指示是否向目标用户推荐目标对象；以及基于场景特征和初始预测结果，确定是否向目标用户推荐目标对象。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 推荐 方法 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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