[发明专利]对象推荐方法和对象推荐模型的训练方法

权利要求书

1.一种对象推荐方法，包括：

获得目标用户的用户特征、要向所述目标用户推荐的目标对象的对象特征，以及所述目标用户所对应的目标场景的场景特征，其中，所述目标场景指示所述目标用户获取对象的方式；

基于所述用户特征、所述对象特征获得初始预测结果，所述初始预测结果指示是否向所述目标用户推荐所述目标对象；以及

基于所述场景特征和所述初始预测结果，确定是否向所述目标用户推荐所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户特征、所述对象特征获得初始预测结果包括：

基于所述用户特征，获得第一结果；

基于所述对象特征，获得第二结果，其中，所述第一结果和所述第二结果分别至少指示所述目标用户是否偏好所述目标对象；以及

基于所述第一结果和所述第二结果，确定所述初始预测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一结果和所述第二结果分别包括指示所述目标用户偏好所述目标对象的概率的第一向量；并且其中，所述基于所述第一结果和所述第二结果，确定所述初始预测结果包括：

基于所述第一结果中的第一向量和所述第二结果中的第一向量，获得第一预测向量，所述第一预测向量指示所述目标用户偏好所述目标对象的概率；以及

基于所述第一预测向量，获得所述初始预测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一结果和所述第二结果还分别包括指示所述目标用户偏好所述目标对象的程度的第二向量，所述基于所述第一结果、所述基于所述第一结果和所述第二结果，确定所述初始预测结果还包括：

基于所述第一结果中的第二向量和所述第二结果中的第二向量，获得第二预测向量；以及其中，基于所述第一预测向量，获得所述初始预测结果包括：

基于所述第一预测向量和所述第二预测向量，获得所述初始预测结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述场景特征和所述初始预测结果，确定是否向所述目标用户推荐所述目标对象包括：

基于所述场景特征，获得第三结果，所述第三结果至少指示所述目标用户是否偏好所述目标对象；以及

基于所述初始预测结果和所述第三结果，确定是否向所述目标用户推荐所述目标对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述初始预测结果包括：所述第一预测向量和所述第二预测向量，所述第三结果包括指示所述目标用户偏好所述目标对象的概率的第一向量和指示所述目标用户偏好所述目标对象的程度的第二向量，所述基于所述初始预测结果和所述第三结果，确定是否向所述目标用户推荐所述目标对象包括：

基于所述第一预测向量与所述第三结果，获得第三预测向量，所述第三预测向量指示所述目标用户偏好所述目标对象的概率；

基于所述第二预测向量与所述第三结果，获得第四预测向量，所述第四预测向量指示所述目标用户偏好所述目标对象的程度；以及

基于所述第三预测向量和所述第四预测向量，确定是否向所述目标用户推荐所述目标对象。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一向量指示所述目标用户对所述目标对象具有第一操作的概率，所述第二向量指示所述目标用户对所述目标对象具有至少一种第二操作的概率或者所述目标用户对所述目标对象进行第三操作的时长。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一操作包括点击操作，所述至少一种第二操作包括：关注、收藏、点赞或分享，所述第三操作包括观看或者播放。