[发明专利]推荐模型训练方法、推荐方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202211326187.5 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115525831A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 骆浩楠;王钰;蒋海俭;俞晓强;闵青 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 操寒 |
| 地址： | 201203 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种推荐模型训练方法，推荐方法、装置及计算机可读存储介质，推荐模型包括：第一BERT网络、第二BERT网络和预测网络，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括：用户针对历史营销活动的历史响应行为，候选营销活动的文本数据以及用户针对候选营销活动的响应标签；根据历史响应行为构建时序数据，将时序数据输入第一BERT网络，以提取具有时序动态权重的时序特征；根据候选营销活动的文本数据构建营销活动特征，将营销活动特征输入第二BERT网络，以提取语义特征；将时序特征和语义特征输入预测网络，得到用户对于候选营销活动的响应概率，利用响应概率和响应标签训练推荐模型。利用上述方法，能够实现精准推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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