[发明专利]基于边框标注的弱监督视频目标分割方法及装置在审
| 申请号： | 202211322815.2 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115761574A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 胡建芳;林子杭;谭超镭;郑伟诗;王军 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;中山大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/0895;G06N3/096 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于边框标注的弱监督视频目标分割方法及装置，方法包括下述步骤：在图像分割数据集上训练基于PReMVOS模型的伪标注生成模型；使用伪标注生成模型对视频数据和边框标注逐帧生成对应的伪掩模标注；利用生成的伪掩模标注，使用“合作教学”算法训练视频目标分割模型。本方法使用低代价的边框标注训练视频目标分割模型，从而降低视频目标分割模型迁移到实际应用场景时对新数据进行标注的代价，降低视频目标分割模型的落地难度；通过使用“合作教学”的训练算法，可以更充分地利用现有的大量视频目标跟踪数据集来训练视频目标分割模型，增强视频目标分割模型的性能和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边框 标注 监督 视频 目标 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于之江实验室;中山大学，未经之江实验室;中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211322815.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
