[发明专利]基于图神经网络的社交媒体账号影响力评估方法及装置在审
| 申请号： | 202211321735.5 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115391710A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 黄斐然;王泽钒;支庭荣 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06N3/04;G06F16/35;G06F16/36;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广州汇盈知识产权代理事务所(普通合伙) 44603 | 代理人： | 邓有才 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于图神经网络的社交媒体账号影响力评估方法及装置，该方法构建先构建知识图谱知识图谱和图神经网络，将图神经网络中的节点的特征向量替换为知识图谱的重要指数，并将节点聚合为聚合节点，采用注意力机制以及基于节点的重要指数计算节点对应的邻居的权重；计算图神经网络中每一个节点的中心性指数，并根据所述节点的中心性指数和重要指数计算该节点的最终预测分数。实施例将图神经网络和知识图谱进行关联，用知识图谱的节点重要性问题表示社交媒体账户的影响力，用知识图谱的节点重要性替代图神经网络的特征向量，能够灵活的利用知识图谱中包含的社交媒体信息，从已知的节点重要性学习到准确率高的评估方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 社交 媒体 账号 影响力 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
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