[发明专利]一种基于多分类的文本检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211321333.5 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115620327A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 吴婷婷;陈德意;黄裕锟;高志鹏;赵建强;金辉;韩名羲 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/413 | 分类号： | G06V30/413;G06V30/19;G06V10/82 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 郭涵炜 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市思明*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于多分类的文本检测方法以系统，包括：获取并整理文本框样本，将文本框样本切分成文本单元，对文本单元的坐标和标志位进行标注；将文本框样本按比例生成训练集和验证集，并且对文本单元的标志位赋类标；构建文本单元检测网络模型，通过文本单元检测网络模型对训练集进行训练至损失收敛，获取完成训练的模型输出，输出为集合B；构建文本单元合并算法，根据标志位的类标划分集合B，形成多个子集，根据当前元素和当前元素所属子集内的元素计算获取点集cnt外接矩形；将验证集输入完成训练的模型中，最终获得所有的文本框。能够有效解决自然场景下文本定位不准确、漏检、误检等多种问题，同时能够处理多角度的文本检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 文本 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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