[发明专利]一种应用程序越界收集个人信息行为的判定方法有效
申请号: | 202211320374.2 | 申请日: | 2022-10-26 |
公开(公告)号: | CN115630357B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 黄诚;陈俊任;王子岩 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06F21/55 | 分类号: | G06F21/55;G06F16/35;G06F16/31;G06F40/295;G06F40/14;G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 成都厚为专利代理事务所(普通合伙) 51255 | 代理人: | 王杰 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种应用程序越界收集个人信息行为的判定方法,包括:训练Word2vector词嵌入模型;训练命名实体识别模型;训练文本分类模型;确定每种类型的应用程序的基本业务和必要个人信息,形成合规三元组。形成待检测隐私政策文本的XML树结构;计算XML树中节点的title属性值与预定义文本的相似度,若相似度大于阈值,则将该节点中的文本内容作为第二信息;从所述第二信息中提取出业务内容和个人信息类别;利用文本分类模型预测业务内容的业务种类,形成待检测三元组;根据待检测应用程序的类型获取对应的合规三元组,将合规三元组与待检测三元组进行对比。本发明的方法极大提高了对隐私政策文本的解析速度和准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用程序 越界 收集 个人信息 行为 判定 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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