[发明专利]基于自适应粒子群算法的云中工作流成本优化调度方法在审
| 申请号： | 202211315167.8 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN116520776A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 邹洋;李超;陈松 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明针对云中工作流期限约束下成本优化问题，提出一种基于自适应粒子群算法的云中工作流成本优化调度方法。该方法将工作流的调度问题和目标函数形式化，采用自适应粒子群算法对任务排序，用基于概率向上权值排序的方法分配任务的子截止日期，在任务分配阶段使用空闲时间槽和成本增量最小规则进行任务分配，减少工作流在截止期限下的执行成本。在该粒子群算法中采用自适应惯性权重、动态认知因子并结合遗传算法中交叉变异操作，在不同阶段调整算法的全局和局部搜索能力，降低粒子陷入局部最优的可能性。本发明提出的方法可以有效降低截止期限下云中工作流执行的总成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 粒子 算法 工作流 成本 优化 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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