[发明专利]一种基于模态分解与稀疏时域法的低频振荡模态辨识方法在审
| 申请号： | 202211314783.1 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115718860A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 刘磊;吴铮;杨少杰;董泽;杨振勇;陈振山;邢智炜;尤默 | 申请（专利权）人： | 华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;北京华电杰德科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F17/16;G06N3/006 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及低频振荡模态特征辨识技术领域，且公开了一种基于模态分解与稀疏时域法的低频振荡模态辨识方法，包括利用变分模态分解对低频振荡的量测信号进行分解，改进变分模态分解，采用灰狼优化算法，对变分模态分解进行改进，利用稀疏时域法进行振荡模态及其参数的辨识，本方案，通过改进变分模态分解方法对机组低频震荡信号进行预处理，引入灰狼优化算法优化变分模态分解，求取模型的最佳分解层数和二次惩罚因子值；将降噪处理后的信号作为新的输入信号，利用稀疏时域法进行振荡模态及其参数的辨识，对于低频震荡信号有着良好的辨识精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分解 稀疏 时域 低频 振荡 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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