[发明专利]一种基于接触式拾音传感器的卷积神经网络施工的机械声纹识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211313204.1 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115691549A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 赵云峰;姜有文;李荣光;张巍;王禹钦;蔡培培 | 申请（专利权）人： | 国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团北方管道有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L25/30 | 分类号： | G10L25/30;G10L25/51;G10L25/03;G10L21/0208;G10L21/0232 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 陈熙 |
| 地址： | 100013 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及油气储运管道线路沿线声纹识别第三方施工机械的技术领域，特别是涉及一种基于接触式拾音传感器的卷积神经网络施工的机械声纹识别方法及系统。包括：步骤S1：通过接触式拾音传感器采集机械施工现场的声纹数据，并得到声纹数据所对应的声纹图谱；步骤S2：对声纹图谱进行预处理，去除声纹图谱的噪声，并提高清晰度；步骤S3：通过傅里叶变换提取声纹图谱的特征信息；步骤S4：通过预设DFCNN神经网络模型对声纹图谱的特征信息进行识别。本发明通过采用接触式传感器将土壤中的声音拾取，可过滤掉环境其它噪音，更好地识别施工机械。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 接触 式拾音 传感器 卷积 神经网络 施工 机械 声纹 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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