[发明专利]目标检测模型的训练方法、目标检测的方法及相关产品有效
| 申请号： | 202211310926.1 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115439699B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 贺婉佶;史晓宇 | 申请（专利权）人： | 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11804 | 代理人： | 王颖慧;孙新国 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测的方法及相关产品。根据本申请实施例所述的目标检测模型包括主干网络和与主干网络连接的检测框分类分支，所述检测框分类分支包括至少一个检测类别输出；所述训练方法包括：获取包含检测类别目标和/或假阳类别目标的样本图像形成的样本训练集；为每个检测类别目标和每个假阳类别目标分别赋予两层标签，所述两层标签中的第一层标签用于标识每个目标的检测类别，所述两层标签中的第二层标签用于标识每个目标的真实类别；以及使用带所述两层标签的样本训练集对所述目标检测模型进行训练。根据本申请实施例的训练方法，有利于提高目标检测模型对假阳类别目标的分辨识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
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