[发明专利]文本生成方法和文本生成模型的训练方法、装置有效
| 申请号： | 202211306837.X | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115630651B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王凡;鲍思琪;何煌;吴华;林英展;黄世维;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/383;G06N3/048;G06N3/044;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本生成方法和文本生成装置的训练方法、装置，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、自然语言处理和智能语音等技术领域。文本生成方法的具体实现方案为：预处理待处理文本，得到嵌入特征序列，嵌入特征序列包括与文本单元对应的嵌入特征；将嵌入特征序列输入由解码单元构成的注意力网络，得到注意力网络输出的文本特征序列；以及对文本特征序列进行解码，生成待处理文本的在后文本，解码单元被配置为执行以下操作：采用注意力机制对输入的特征序列进行编码，得到第一特征序列；根据隐藏状态特征调整第一特征序列，得到第二特征序列；隐藏状态特征表征待处理文本的在前文本的语义；以及根据第二特征序列更新隐藏状态特征。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 生成 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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