[发明专利]视频超分模型训练方法和装置、视频超分处理方法和装置在审
申请号: | 202211304774.4 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN115631093A | 公开(公告)日: | 2023-01-20 |
发明(设计)人: | 王娜;江列霖;党青青;赖宝华 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种视频超分模型训练方法和装置,涉及计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取包括两个以上视频帧的视频集;获取预先建立的视频超分网络,视频超分网络包括:滑窗对齐子网、循环对齐子网以及细化对齐子网,其中,滑窗对齐子网用于对多个连续视频帧进行特征提取和融合,循环对齐子网用于对滑窗子输出的特征进行双向传播,生成重构特征和对齐参数,细化对齐子网基于对齐参数对重构特征进行再对齐和双向传播,得到超分后的视频帧;执行以下训练步骤:将从视频集中选取的连续视频帧输入视频超分网络,计算视频超分网络的损失值;基于视频超分网络的损失值,得到视频超分模型。该实施方式提高了模型进行视频超分的效果。 | ||
搜索关键词: | 视频 模型 训练 方法 装置 处理 | ||
【主权项】:
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