[发明专利]一种基于多维特征网络的Web攻击检测方法有效
| 申请号： | 202211300460.7 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115361242B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 黄惟;康占英;王青;李芳芳;刘志;李伟 | 申请（专利权）人： | 长沙市智为信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/16;H04L67/02;G06F16/35;G06N3/04;G06F40/205 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 马凤兰 |
| 地址： | 410221 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维特征网络的Web攻击检测方法，对HTTP请求进行文本和时间上的分离与处理，得到HTTP文本内容数据和时间段内请求数据文档；并对HTTP文本内容数据和时间段内请求数据文档分别进行文本维度和时间维度的特征提取；在文本维度上根据局部特征和全局特征得到文本维度特征表示，弥补了卷积网络全局特征提取的弱势方面；在时间维度上对时间段内请求数据文档进行特征提取，进而得到时间维度特征表示，扩大了应用范围与尺度，提到了攻击检测的广度和深度；最后，根据文本维度特征表示和时间维度特征表示，得到攻击检测结果，进一步提高了检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 特征 网络 web 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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