[发明专利]一种基于数理不确定性分析的多源降水数据融合方法在审
| 申请号： | 202211297649.5 | 申请日： | 2022-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN115755221A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 董建志;魏玲娜;亢晓琪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06F17/18;G06F18/25;G06F123/02 |
| 代理公司： | 天津赛凌知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12270 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数理不确定性分析的多源降水数据融合方法，包括：S1.降水数据的时空分辨率统一；S2，降水数据的系统偏差校正；S3，构建多源降水数据的误差矩阵；S4，多源降水自适应融合；S5，融合降水数据集的晴雨分类误差校正；S6，降水融合数据后处理。本发明最大限度地克服了多源降水数据在不确定性分析与融合过程中对地面观测的依赖，完善了地面观测站点稀疏区的降水融合技术，提升了大空间范围的多源降水数据融合稳定性，显著降低了降水事件的误报率，避免了卫星数据噪音的过拟合问题，最终得到更为准确、可靠的大范围降水数据产品，为进一步提升区域水资源管理与自然灾害预警和监测能力提供有力支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数理 不确 定性分析 降水 数据 融合 方法 | ||
【主权项】：
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