[发明专利]一种SAR图像目标识别方法在审
| 申请号： | 202211296951.9 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115601689A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 陈雨时;何欣;位寅生;于雷 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/50 | 分类号： | G06V20/50;G06V10/82;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种SAR图像目标识别方法,包括：获取SAR图像训练集，通过对SAR图像训练集进行映射变换，获取映射后的数据集；将映射后的数据集输入到预训练好的VGG模型中进行微调，将每个样本所代表目标类别的特征映射到特征空间中作为质心，通过比较样本特征与已有类别到质心的距离，得到SAR图像的置信度分数，获取SAR图像目标识别模型；获取SAR图像测试集，通过SAR图像目标识别模型对SAR图像测试集中的样本进行特征提取，获取样本特征，得到测试样本的类别及置信度分数。本发明提出了一种高准确性和强确定性的基于深度学习的SAR图像目标识别方法，并利用一种新的评价指标‑预期校准误差衡量预测的不确定性，为每一个预测的SAR图像中的目标提供了置信度分数，提升了模型的实际应用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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