[发明专利]一种基于Spark与加权Apriori算法相结合的数据挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 202211295844.4 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115586947A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 刘统青 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F9/46 | 分类号： | G06F9/46;G06F9/50;G06F16/25 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于Spark与加权Apriori算法相结合的数据挖掘方法及系统，包括：首先针对Apriori算法忽略不同项目间的重要程度的问题，通过引入加权规则，从频数与权值两方面来体现不同项目间的重要性差异；其次，在扫描输入数据集时，候选集的生成和支持值的计数同时进行,并且它不是在每次迭代中使用原始输入数据集，而是通过删除无用的项目和交易来计算更新后的输入数据集；将优化的Apriori与并行计算处理框架Apache Spark相结合，提出了一种基于Spark的加权Apriori算法WABS(weighted Apriori algorithm based on Spark)。通过与最新的同类算法比较，实验结果表明，该算法能够有效地缩短挖掘时间，有利于发现更有价值的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spark 加权 apriori 算法 相结合 数据 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
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