[发明专利]货运语料意图分类模型的训练方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202211295204.3 申请日: 2022-10-21
公开(公告)号: CN115687584A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 闫晚丰;张治宇;蒋志强;周炜星;杨毓丞 申请(专利权)人: 上海运柚科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 广东京大方元专利代理有限公司 44872 代理人: 徐莉娜
地址: 200082 上海市杨浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请涉及人工智能领域,公开了一种货运语料意图分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取货运语料训练集,货运语料训练集中包括多条货运语料样本及其意图类别;根据每条货运语料样本的意图类别,对每条货运语料样本进行数据标注;预处理每条货运语料样本,得到多条目标货运语料样本;对每条目标货运语料样本执行向量表达,得到每条目标货运语料样本的初始句向量;构建TextCNN网络模型,并初始化网络参数;依次将每个初始句向量输入至TextCNN网络模型中执行多分类训练,得到货运语料意图分类模型。本发明通过训练货运语料意图分类模型,进而使用货运语料意图分类模型识别各中货运语料的意图,提升了货运语料意图识别的效率。
搜索关键词: 货运 语料 意图 分类 模型 训练 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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