[发明专利]一种基于深度领域泛化网络的轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211294528.5 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115655717A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 姚斌;蓝启鑫;潘志榕;黄景山 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 巫其荣 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度领域泛化网络的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：S1、获取历史工况数据、新工况数据和随机噪声数据，经过预处理后，分别得到源域、目标域和参考域；S2、建立轴承故障诊断模型的故障分类深度神经网络，构建故障分类深度神经网络中的三个子模块：特征编码器、故障分类器和域尺度计算器；S3、建立轴承故障诊断模型对应的学习任务，并制定相应的学习策略；S4、优化轴承故障诊断模型中的超参数，确定最佳的超参数；S5、将最佳的超参数代入故障分类深度神经网络，训练网络后，得到最佳轴承故障诊断模型；S6、创建需要做故障诊断的轴承监测目标域数据，采用最佳轴承故障诊断模型对目标域数据完成故障分类，确定故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 领域 泛化 网络 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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